EDUCACIÓN A DISTANCIA

-POSGRADO-

ESPECIALIZACIÓN EN INTELIGENCIA DE DATOS

CONTINUÁ TUS ESTUDIOS EN UAI

TÍTULO FINAL:

Especialista en Inteligencia de Datos

Modalidad | ONLINE

Duración | 1 año y 1/2

Directora | Dra. Roxana Martinez

El plan de estudios está diseñado no solo para especialistas en informática, sino también para profesionales de diversas disciplinas

(ingenierías, economía, salud, ciencias sociales, entre otras)

que necesiten incorporar competencias en análisis de datos para potenciar su desempeño.

Dictamen CONEAU Sesión N° 633 - RCS 6551/24

INFORMACIÓN DEL POSGRADO

Los datos son hoy el recurso más valioso para organizaciones públicas y privadas. Para convertirse en conocimiento útil requieren calidad, gobierno, análisis avanzado e inteligencia aplicada. La Especialización en Inteligencia de Datos brinda una formación integral y práctica, orientada a quienes buscan diferenciarse en un mercado competitivo.

Directora Dra. Roxana Martinez

Secretaria Mg. Silvia Poncio

Maestría en Educación Psico -Informática – UNLZ
Ingeniería en Sistemas Informáticos - UAI

Doctorado en Ciencias Informáticas - UNLP
Maestría en Tecnología Informática – UAI
Ingeniería en Sistemas Informáticos - UAI

FACILIDADES

Comunicación Fluida y Multidireccional

Propuesta De Trabajo Colaborativo

Plataforma de educación virtual

Proceso De Evaluación Permanente

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Las carreras que la Universidad Abierta Interamericana ofrece en la modalidad a distancia a través de su Campus Virtual UAIOnline presentan características particulares, en tanto han sido adaptadas a un entorno virtual de aprendizaje y a las características específicas de la modalidad. Nuestro campus funciona como entorno de la propuesta pedagógica creando un ambiente colaborativo que sostiene la motivación y favorece procesos autónomos de aprendizaje.

¡ANOTATE AHORA!

El programa combina metodologías de Big Data, Minería de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Gobierno de Datos con un enfoque práctico y ético, preparando a los profesionales para liderar proyectos de analítica en cualquier sector.

A diferencia de otras propuestas del mercado, esta especialización se dicta en modalidad 100% virtual, lo que permite un alcance federal e internacional, con flexibilidad para compatibilizar el estudio con la actividad laboral. El plan está diseñado no solo para especialistas en informática, sino también para profesionales de diversas disciplinas (ingenierías, economía, salud, ciencias sociales, entre otras) que necesiten incorporar competencias en análisis de datos para potenciar su desempeño.

De este modo, la carrera se posiciona como una alternativa ágil, interdisciplinar y aplicada, que forma especialistas listos para responder a la alta demanda de talento en inteligencia de datos, una de las áreas con mayor crecimiento y proyección en los próximos años.

Podrán ingresar a la carrera quienes cumplan con las siguientes condiciones:

Podrán ingresar a la carrera quienes posean título de Ingeniero o Licenciado en Sistemas de Información, Informática, Computación, Ciencias de la Computación o disciplinas afines, así como Ingenieros de otras áreas, con carreras de al menos cuatro años y 2600 horas, otorgadas por universidades reconocidas oficialmente.

Excepcionalmente, también podrán admitirse graduados de otras disciplinas con trayectoria profesional vinculada al área, o postulantes con títulos superiores no universitarios de cuatro años y 2600 horas, siempre que cumplan con los requisitos establecidos por el Comité Académico (art. 39 bis, Ley 24.521).

DOCUMENTACIÓN REQUERIDA

Fotocopia legalizada del Titulo Secundario.
Fotocopia legalizada del Título / s Universitario / s de grado y posgrado.
Cuatro (4) fotos carnet color (4x4).
Dos (2) Fotocopias del DNI (1ra. Y 2da. Hoja).
Certificado de Apto Psico - Físico.
Nota dirigida al Decano y Director de la carrera, exponiendo los motivos por los cuales desea ingresar como alumno.
Curriculum vitae.
Dos cartas de presentación que atestigüen su calificación profesional.
La admisión se decide por estricto orden de mérito, de acuerdo con la calidad de los antecedentes, la perspectiva de desarrollo personal y la solidez de la motivación para desarrollar el posgrado.

AL FINALIZAR LA FORMACIÓN EL PROFESIONAL PODRÁ:

Analizar y modelar datos para apoyar decisiones estratégicas en organizaciones públicas y privadas.
Aplicar técnicas de minería y aprendizaje automático para identificar patrones, predecir tendencias y generar recomendaciones personalizadas.
Diseñar e implementar estrategias de calidad y gobierno de datos, asegurando integridad, consistencia y confiabilidad.
Liderar proyectos interdisciplinarios de analítica de datos, contribuyendo a la innovación de productos, servicios y procesos.
Transferir conocimiento y tecnología al sector productivo, académico y social, convirtiéndose en un referente en el uso inteligente de la información.